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Arreglos15/26
A la lista de tareas
  1. 1. Visualizar datos en una gráfica
  2. 2. Calcular el promedio
  3. 3. Comparar el promedio con el valor esperado
  4. 4. Agregar nuevos datos
  5. 5. Crear un arreglo
  6. 6. Leer elementos de un arreglo
  7. 7. Usar una variable como índice
  8. 8. La longitud de un arreglo
  9. 9. Recorrer un arreglo con for
  10. 10. Sumar los elementos de un arreglo
  11. 11. Calcular el promedio de un arreglo
  12. 12. Filtrar valores con una condición
  13. 13. Escribir valores en un arreglo
  14. 14. Ajustar el umbral del filtro
  15. 15. Actualizar los datos del arreglo
  16. 16. Intercambiar elementos
  17. 17. Recorrer una parte del arreglo
  18. 18. Encontrar el valor mínimo
  19. 19. Colocar el mínimo en su posición
  20. 20. Repetir el ordenamiento
  21. 21. Ordenar con ciclos anidados
  22. 22. Probar el ordenamiento
  23. 23. Calcular la mediana: cantidad impar
  24. 24. Calcular la mediana: cantidad par
  25. 25. Combinar ordenamiento y mediana
  26. 26. Comparar la mediana con el promedio
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Actualizar los datos del arreglo

Desde que descubrimos el club de deportes electrónicos que el equipo de marketing organizaba los viernes, las cosas han mejorado. Las visitas llevan varios meses por encima de lo previsto. Sin embargo, la popularidad del videoblog crece demasiado despacio: los «me gusta», las veces que se comparte y las suscripciones no corresponden con la cantidad de visitas.

Cupcake sospecha que pasa algo y te pidió analizar otra vez los datos del último mes. Aquí están:

817, 581, 1370, 752, 1247, 681, 1120, 915, 875, 1341, 757, 610, 812, 741, 1139, 812, 638, 877, 1242, 1159, 1372, 1170, 845, 1289, 515, 1247, 769, 1261, 2805, 1201
  • script.js
JavaScript
let expectedUsers = 1000; let usersByDay = [817, 1370, 752, 1247, 681, 1120, 915, 1281, 875, 1341, 757, 610, 812, 1170, 769, 1261, 845, 1289, 515, 1247, 845, 1311, 741, 1239, 812, 638, 877, 1242, 1159, 1372]; // Dibujamos la gráfica de visitas keks.plot(usersByDay, expectedUsers); // Sumamos las visitas y analizamos las caídas let totalUsers = 0; let minUsers = expectedUsers - 300; let badDays = []; for (let i = 0; i <= usersByDay.length - 1; i++) { totalUsers += usersByDay[i]; if (usersByDay[i] < minUsers) { badDays[i] = expectedUsers - usersByDay[i]; } else { badDays[i] = 0; } } keks.plot(badDays, 300); // Calculamos el promedio de visitas let averageUsers = totalUsers / usersByDay.length; console.log('Promedio de visitas: ' + averageUsers); if (averageUsers > expectedUsers) { console.log('Las visitas van de maravilla. ¡Sigue así!'); } else { console.log('Las visitas van más o menos. ¡Hay que esforzarse más!'); }
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ObjetivosRealizado
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    1. Reemplaza los datos anteriores por los nuevos. Cópialos de la teoría y comprueba si hay caídas sospechosas de visitas.
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